Especialista Data Science & Modeling

Acerca del cargo

El Data Engineer / Data Scientist debe tener una sólida experiencia utilizando varios métodos de minería/análisis de datos, utilizando diferentes herramientas de datos, construyendo e implementando modelos, usando/creando algoritmos y creando/ejecutando simulaciones. Debe ser capaz de impulsar resultados comerciales con sus conocimientos basados en datos. Debe sentirse cómodo trabajando bajo presión, con una amplia gama de partes interesadas y equipos funcionales. El candidato adecuado tendrá una pasión por descubrir soluciones ocultas en grandes conjuntos de datos y trabajar con las partes interesadas para mejorar los resultados comerciales. Algunas de las funciones esenciales son las siguientes:
•    Desarrollar un marco y estrategia para la arquitectura de datos en línea con otros modelos de datos.
•    Escribir código y realizar análisis utilizando diversas tecnologías y técnicas.
•    Desarrollar modelos de datos personalizados y algoritmos para aplicar a conjuntos de datos, particularmente, machine learning e inteligencia artificial.
•    Investigar problemas complejos con un enfoque estructurado.
•    Minar y analizar datos para optimizar el desarrollo de productos, técnicas de marketing y estrategias comerciales.
•    Utilizar modelos predictivos para mejorar la experiencia del cliente, generación de ingresos y otros resultados comerciales.
•    Trabajar estrechamente con stakeholders y expertos en la materia (SMEs) para formular estrategias de gestión de activos.
•    Presentar ideas, resultados y recomendaciones a stakeholders en todos los niveles organizacionales
•    Diseñar y mantener dashboards significativos que apoyen la gestión de métricas de rendimiento.
•    Desarrollar y entregar módulos de entrenamiento para facilitar la implementación de nuevos procesos.
•    Manejar equipos de analistas y compartir mejores prácticas.
 

Acerca de ti.

•    Título en ingeniería, ciencias de la computación, estadística o matemáticas o afin.
•    Mínimo 5 años de experiencia en ciencia de datos.
•    Experiencia en consultoría de ingeniería y/o gestión.
•    Fuerte experiencia en programación con Python.
•    Conocimiento avanzado de técnicas de modelado estadístico y machine learning.
•    Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.
•    Conocimiento avanzado de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
•    Capacidad para construir modelos descriptivos, diagnósticos, predictivos y prescriptivos.
•    Experiencia en manipulación de datos y extracción de insights de grandes conjuntos de datos.
•    Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para coordinarse con equipos.
•    Capacidad para construir relaciones sólidas con stakeholders y trabajar en equipo.
•    Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
•    Habilidades de liderazgo demostradas y capacidad para influir en otros.
•    Experiencia en el uso de servicios y recursos de AWS o Azure.